![[PukiWiki]](image/tomarufront.png "[PukiWiki]")
#author("2020-05-27T20:00:37+09:00","","") #author("2021-07-24T12:14:16+09:00","","") * 画像ファイルの扱い [#g02ad308] [[ビデオファイルの扱いメモ>movie_files]] にも関連情報（主に ffmpeg ）あり ------ #contents ** imagemagick で eps file への変換 2021年7月24日 [#s35116fd] ファイルサイズが大きくなってしまった場合のワザ~ eps2: または eps3: を出力ファイルの前に付け、フォーマットを指定する $ convert ifile.png eps2:ofile.eps $ convert ifile.jpg eps3:ofile.eps 最近の LaTeX では、画像ファイルが eps ファイルでなくてもコンパイルでき、 PDFファイルまで作れます。 なので、無理して eps ファイルに変換しなくてもＯＫ。 しかし、GSView での閲覧でエラーが起きた場合、 eps ファイルにしておくとエラーが起きない。 参考：~ https://slpr.sakura.ne.jp/qp/jpgpng2eps/~ https://qiita.com/tdrk/items/5d92d6d9988aae636442~ https://fatsumiyoshi.hatenablog.com/entry/2012/10/01/174354~ ** imagemagick でサイズ変更 2020年5月25日 [#gb65a218] アスペクト比を変えずに変更 $ convert ifile.png -resize 640x ofile.png ← 幅を指定 $ convert ifile.png -resize x540 ofile.png ← 高さを指定 $ convert ifile.png -geometry 30% ofile.png 参考：https://imagemagick.biz/archives/93 ** imagemagick でトリミング（切り抜き） [#f826400e] *** 単にトリミングするとき 2020年5月25日 [#uc0f5ca3] $ convert ifile.png -crop 1920x1080+243+94 ofile.png ← (width) x (height) +(x) + (y) ペイントなどを利用して、どういう風に切るかの数字を見付ける 参考：https://imagemagick.biz/archives/550 trim オプションを使うと、周辺の単一色（または無色）の部分を削り取るので注意 $ convert ifile.png trim ofile.png *** トリミングした画像ファイルを別途利用するとき 2020年5月25日 [#a09a3f14] convert だけだとレイヤーが残る ＝ キャンバスサイズが大きなままになる~ キャンバスサイズやどのようにトリミングが行われたかなどは、identify で確認できる~ $ identify trimmed.png trimmed.png PNG 1500x925 1920x1080+243+94 8-bit sRGB 47909B 0.000u 0:00.000 これのような、キャンバスサイズが元のままで、再度 crop しようとするとヘンになる。~ それを避けるためには、mogrify +repage をする。 $ mogrify +repage trimmed.png $ identify trimmed.png trimmed.png PNG 1500x925 1500x925+0+0 8-bit sRGB 47881B 0.000u 0:00.001 キャンバスサイズがトリミングした大きさに一致していることが、identify で確認できる 参考：https://qiita.com/yoya/items/62879e6e03d5a70eed09 ** コントラスト調整 2020年5月27日 [#a63def88] $ convert ifile.png -normalize ofilen.png $ convert ifile.png -linear-stretch 0x0.0001% ofilel.png -normalize ← to -contrast-stretch 2%x1% と同じ -linear-stretch 0x0.0001% どちらもコントラストを強める補正~ オプションの -linear-stretch と -contrast-stretch は よく似ているが、-linear-stretch は the image colors are stretched mathematically で、 一方、-contrast-stretch は using the histogram bins との違いがある。 どっちが美しいのかよくわからないけれど、histogram bins を 使ってしまうと、結果的にガンマを触っていることになりそうなので、 ぼくらの仕事の分野ではよくないような気がする。~ 似たもので -auto-level があるが、これは real-life images には使わない（使えない）。外れ値があった場合、もろに影響されてしまうため。 ※ -contrast-stretch の説明では、 -normalize は -contrast-stretch 0.15x0.05% と同じと書いてあり、矛盾がある 参考：~ https://qiita.com/yoya/items/1da8e8e04881bab67015~ https://imagemagick.org/script/command-line-options.php~ ** ヒストグラム生成 2020年5月27日 [#ze908c8a] $ convert ifile.png histogram:histo-ifile.png ← カラー $ convert histo-ifile.png -strip -separate histo-%d.png ← ３色分解したもの $ convert ifile.png histogram:- | identify -format %c - ← 分布の数値がほしいとき photoshop の作るヒストグラムと違いがないようです。 平均値など、まとめの数値がほしいときは、identify を使うしかなさそう。 沢山データが吐き出される（喜べ！）。 $ identify -verbose ifile.png 参考：~ https://www.imagemagick.org/Usage/files/~ http://kyle-in-jp.blogspot.com/2008/02/imagemagick_26.html |Today:&counter(today); |Yesterday:&counter(yesterday); |Total:&counter(); since 25 May 2020|
